1 ಗಂಟೆ | ಎಪಿಕ್ ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಅನಿಮೆ | ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಧ್ವನಿಪಥಗಳು [ಸಂಪುಟ 2]
ಜಪಾನ್ ಅಥವಾ ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಮಂಗಗಳ ಮಾಸಿಕ / ವಾರ್ಷಿಕ ಓದುಗರ (ಉದಾ. ಉನ್ನತ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ) ಯಾವುದೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಪಟ್ಟಿಗಳಿವೆಯೇ? ಬಹುಶಃ ವರ್ಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ (ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು) ಪ್ರಕಾರ?
ಮಂಗಾ ಓದುಗರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮೂಲಗಳು ಯಾವುವು?
2- ನೀವು ಟಾಪ್ ಟೆನ್ ಚಾರ್ಟ್ ನಂತಹದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ಓದುಗರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಜವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ?
- ukuwaly ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಾಗತದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಓದುಗರ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಉನ್ನತ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ (ಅವರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ವಾಗತವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವವರೆಗೆ) ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಓದುಗರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಯಾವುದೇ ಚಾರ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮಾರಾಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಇದು ಎಷ್ಟು ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಖರೀದಿಸಿದ ಸಂಪುಟಗಳು ಓದುಗರ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾಮಿಕ್ ಮಾರಾಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಒರಿಕಾನ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಜಪಾನಿನ ಮನರಂಜನಾ ಮಾಧ್ಯಮ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕಾದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನಿಮೆ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೇರಿದಂತೆ (ಪ್ರಸ್ತುತ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್) ಸೇರಿದಂತೆ ಇವುಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲದಾದ್ಯಂತ ಮರು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ, ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ಅರ್ಧ ವರ್ಷದ ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು (ಎಎನ್‌ಎನ್ ಮೂಲಕ ಇಂಗ್ಲಿಷ್) ಸಹ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಸಾಗರೋತ್ತರ, ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಹ ಮಂಗಾ ಕಡಲ್ಗಳ್ಳತನದ ಮಟ್ಟದಿಂದಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಎನ್ವೈ ಟೈಮ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಅವು ಇನ್ನೂ ಯುಎಸ್ ಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಪೈರೇಟೆಡ್ ಮಂಗಾವನ್ನು (ಉದಾ. ಸ್ಕ್ಯಾನಲೇಷನ್) ಓದುತ್ತಿರುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಕೇವಲ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸ್ಥಾನಗಳು. ಎಎನ್‌ಎನ್ ಅಥವಾ ಎಂಎಎಲ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ" ಮಂಗಾಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವವರು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಇವು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಅವರು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು ಬಹುಶಃ ಕಷ್ಟ.
